Web-skrabevejledning fra Semalt-ekspert for ikke-professionelle brugere

I dag er internettet blevet den første kilde, hvor flertallet af ledere og websøgere ser efter data, de har brug for. Internettet er en enorm platform, og folk er nødt til at bruge de rigtige værktøjer til at udtrække al den information, de ønsker. En af de vigtigste ting er at blive kendt, hvordan man kan spore det rigtige datasæt. F.eks. Vil de måske skrabe et datasæt med håndværksøl og være i stand til at analysere resultaterne senere.

For det første skal brugerne vide, hvordan de kommer i gang med deres egne projekter. Hvis de ønsker det, kan de skrabe et håndværksøl-datasæt fra et websted ved hjælp af Python.

Webskrabning: Et effektivt ekstraktionsværktøj

Webskrapning kan hjælpe websøgere med automatisk at finde et antal data fra forskellige websider over nettet. Det er et meget effektivt værktøj, der er i stand til at give specifikke resultater inden for få minutter. I dag bruger mange salgschefer dette værktøj til at udtrække priser, lister over produkter og mere. For eksempel kunne brugere kode en webskraber for at give dem en liste over produkter, de er interesseret i, samt deres vurdering fra en e-shop-webside. Faktisk er skrabe et websted en effektiv måde at indsamle de data, du har brug for, og forbedre kvaliteten af de tilbudte produkter eller tjenester.

Lidt planlægning

Web-søgere, der ønsker at opbygge logik for en skraber, de bruger, skal lave deres egne planer. Først skal de beslutte, hvilken slags information de vil indsamle fra dette eller det andet websted. F.eks. Ønsker de måske at udtrække sider, der indeholder oplysninger om håndværksøl. Og dette er ikke et stort problem, da der er mange websider, der giver disse oplysninger.

Kontroller HTML-koden

Hvis de ønsker, at deres skraber skal finde alle oplysningerne om håndværksøl, skal de se på den specielle kode (HTML) på håndværksølens webside. De skal huske, at de fleste webbrowsere tilbyder en måde at registrere webstedets HTML-kildekode med bare et klik. For eksempel kan Google-søgere på Google Chrome højreklikke på et element på et bestemt websted og derefter klikke på 'Inspekter' for at se HTML-koden.

Beers & Breweries databaser

Bryggeriedatabasen er ganske enkel at oprette. Web-søgere skal bare vælge alle de relevante kolonner i datasættet, fjerne eventuelle duplikater og derefter nulstille det. Ved at nulstille indekset oprettes en speciel identifikator for hvert bryggeri. De har brug for denne identifikator, når de opretter et datasæt til øl, fordi de på denne måde har chancen for at knytte hvert øl til et specifikt bryggeri-id. De kan også oprette et datasæt til øl og erstatte alle gentagne data om bryggerier, såsom navne og placeringer. Derefter kan de matche hvert bryggeri med en bestemt slags øl.

Brug variabler som by og stat

Gennem datasættet for bryggerier kan de oprette kolonner til bryggeriets placering, som byen og staten, hvor hvert bryggeri ligger. De kan adskille disse to variabler ved hjælp af split-funktionen.